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人選誤りのアサインは社内政治で起きる。関与率が薄い案件は着任初日に意思決定者を数える

目次

3ヶ月のプロジェクトで、私はメンバーにAIをフル活用した資料の書き方と議論の詰め方を指南した。結果、アウトプットがほとんど出なくなった。

原因はAIの使い方ではなかった。問いの立て方が分からないままAIに質問を投げ、返ってきた回答が正しいかどうかを評価する軸を、そのチームは最初から持っていなかった。

flowchart TD
    A[稼働消化の圧] --> B[スキル不一致配置]
    B --> C[関与率5%放置]
    C --> D[意思決定者不在]
    D --> E[客先に見限られる]

AI指南が逆効果に終わった理由
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そのチームは技術的ワークを生業とする組成で、事業レイヤーと業務レイヤーの知見を持つ人間がいなかった。技術構成の正しさを証明するには、最終的に「ビジネスのどこでスケールさせるのか」に行き着く。そこを出せないまま、「技術的には正しいのかもしれない」で止まった。

スケジュール、マイルストーン、出せる人材の制約——技術以外の考慮事項が転がっているのに、そこまで含めて判断しろという問いを立てられない。AIの出力に「この制約があるから答えは間違っている」とツッコミを入れることもできなかった。

これはAI活用スキルの不足に見えた。だが実際に指南して分かったのは、問題はもっと手前にあったということだ。客先のAI武装で単価が下がる話とは別の因果で、AIがなくても起きていた。

本当の原因は着任前に決まっていた
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クライアント側には「自分で考えたものにこそ価値がある」という価値観があった。資料は誰が書いたとしても自分で説明責任を持て、という意図自体はまっとうなものだった。ところが現場の窓口はそれを「細部まで自分で書き、その作業を外部の委託先に任せる」と理解した。

結果、コンサルティング企業の使い方が根っこから狂った。壁打ちして磨き上げる相手ではなく、考えを言語化・資料化するだけの人間文房具として扱われた。

ただし留保がある。そしてそこは自分の管理が原因だ。

案件に入った自社メンバーは、技術的ワークを生業とするチームからの組成だった。上流の提案・提言・事例収集ができる人間が配下にいなかった。背景には社内の力学がある。スキルの合う・合わないより、稼働の空いた人員をどうにかしたいという社内の都合が、正しい判断より優先された。こうした体制のミスマッチは、最終的に課長の負荷として返ってくる構図だ。

私はそのアカウントに複数案件を掛け持ちしていて、この案件への関与は実質5%程度だった。その状態で配下に物事を決められる人間がいないのは、チームとしてすでに破綻していたということだ。

3ヶ月のプロジェクトで、ミスマッチは最初の1日で判断できたはずだった。社内政治を気にせず、目の前のクライアントのためになることを優先すべきだった。結果、進行が遅れ、提案の着手も遅れ、最後は私が全部巻き取って土日も働くことになった。

気づいた初日にやるべきこと
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体制のミスマッチは、3ヶ月我慢してから気づくものではない。着任初日に判定できる。

判定基準はシンプルだ。自分の関与率が一桁%の案件では、配下に「その場で決められる人」が何人いるかを着任初日に数える。0人なら、それは体制の欠陥であって、自分の采配だけで埋まる規模の穴ではない。

その場で声を上げる。上が動くかどうかは別として、エスカレーションした事実そのものが、後の巻き取り工数を減らす。

【体制確認のご報告】
本案件のアサインメントについて、着任初日時点の懸念を共有します。
配下メンバーの専門領域は技術ワーク中心で、
上流の提案・事例収集を主導できるメンバーが現状0名です。
このままではスケジュールに対して手戻りリスクが高いと判断します。
体制の見直しをご検討いただけないでしょうか。

声を上げても体制が変わらないことは普通にある。それでも記録は残る。3ヶ月後に自分が巻き取ることになったとき、「初日に指摘していた」という事実が、次の案件のアサイン交渉で使える材料になる。

エスカレーションが効かなかったときの逃げ
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体制が変わらないまま案件が進むこともある。そのときの退路は、巻き取りを黙って引き受けないことだ。

クライアントへの説明を、体制の実態に合わせて先に下げておく。「今のチーム構成でできる範囲」と「別途調整が必要な範囲」を分けて伝え、全部を自分の巻き取りで埋め合わせる約束をしない。期待値を先に絞る具体的な断り方の設計は別記事に書いた。

もう一つの退路は、次の案件選定の材料にすることだ。同じ社内力学が働きそうな打診が来たとき、初日のエスカレーション記録を理由に、参画の可否を判断材料に加える。

まとめ:客先の評価は、着任前のアサインメントで半分決まっている
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客先から人間文房具として扱われた背景には、技術以外の判断ができる人間を配下に置けなかった体制の欠陥があった。関与率が薄い案件ほど、意思決定者の有無を着任初日に確認する。

本記事は AI が下書きし、管理人が監修しています。

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NAE
著者
NAE
IT業界で休職し、年収2,000万まで戻した中間管理職。「この努力、燃料計算合ってる?」が判断基準。頑張れとは言わない。→ 経歴はこちらなぜ相談すべきか

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