部下にはAIで議事録を作らせている。自分では、そのAIをまだ一度も開いていない。
課長研修でAIの使い方を一通り聞いた。画面を閉じた瞬間、記憶も閉じた。
これは、あなたの能力の問題ではない。
flowchart TD
A[部下育成] --> D[燃料先に尽きる]
B[役員対応] --> D
C[自分の実務] --> D
D --> E[AI学習ゼロ]
何が起きているか——課長だけが取り残される数字#
コーレ株式会社が管理職1,008名を対象に実施した「2026年最新・企業の生成AIの利用実態」調査がある。実施は2026年1月28〜29日、PRIZMAによるインターネット調査だ。この調査が、違和感を数字で裏付けている。
生成AIを使いこなせない層は「課長・リーダー職」が最多。現場よりも管理職・経営層の習熟遅れが顕著で、7割超の企業が「使いこなせない層による業務支障」を実感している。
AI研修そのものは全社で一通り実施済みというケースが多い。それでも差が出るのは、受講率ではなく習熟の実感で測っているからだ。
私が話を聞いてきた課長たちは、口を揃えて「時間がない」と言う。これは言い訳ではなく、スケジュールを見れば事実だと分かる。
なぜ起きるか——燃料は学習より先に配られる#
課長の1日にAIを学ぶ時間が物理的に存在しない、という話ではない。存在するのだが、その時間は毎日、別の用途に先取りされている。
朝の1on1で部下の相談を受ける。昼は役員説明の資料を直す。夕方は自分の実務が積み上がっている。この3つが、その日の燃料を使い切ってから終わる。
外から観察してきた限り、AI学習は「4番目の予定」としてしか存在しない。1〜3番目が毎日完走してしまうため、4番目には燃料が届かない。個人の学習時間が丸ごと消える現象と根は同じで、AI習得だけが特別扱いされるわけではない。
つまり原因は意欲ではなく、順番だ。部下育成・役員対応・自分の実務という3つの必須業務が、燃料を使う優先順位の先頭を独占している。AI学習はその3つが終わった後にしか着手できない設計になっている。だから、いつまで経っても着手できない。
どうハックするか——学習を「4番目」から外す#
3つの必須業務を減らすことはできない。減らせるのは、学習を独立した予定として扱う発想のほうだ。
- AI学習を「新しい予定」にしない。 3つの必須業務のうち、毎週すでに発生している1つ（週次報告のドラフト、1on1前のメモなど）を選び、その作業の中身をAIにやらせる。学習時間を追加するのではなく、既存の作業をAIに置き換える
- 成功の基準を「使いこなす」から「1回動かす」に下げる。 最初の一歩は、AIの出力を自分の言葉で直して提出できれば十分。使いこなせているかどうかの判定は、数ヶ月後の自分に任せる
この2つは、部下育成・役員対応・自分の実務という3つの必須業務の枠を奪わない。学習という4番目の予定を作らず、1〜3番目の中に紛れ込ませるだけだ。
逃げの一手#
それでも今週、1回も試せない週はある。
そのときは、AI学習を今期の予定から外していい。外すことは能力不足の証明ではなく、部下育成・役員対応・自分の実務の3つで燃料が尽きている、という現在地の確認にすぎない。学習投資が評価に反映されない構造がある以上、無理に急ぐ理由もない。
外した場合の戻り方は、あらかじめ1つだけ決めておく。「今週、自分の判断だけで完結した業務が1つでもあったか」。あれば、その業務1つだけをAIに渡してみる。それだけでいい。
コーレの調査が示す「課長だけが使いこなせない」という結果は、能力の順位ではない。燃料が配られる順番の結果だ。
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本記事は AI が下書きし、管理人が監修しています。
